12月29日，工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、中国人民银行、国家税务总局、国家金融监管总局、中国证监会今日发布《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》。《意见》拟探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，推动人工智能赋能传统制造业。探索平台、网络等组织形态，跨越物理边界发展虚拟园区、集群，构建虚实结合的工业数字化新生态。
图片来源Pixabay 《意见》也指出，我国制造业已形成全球规模最大、门类最全、体系最齐全、国际竞争力较强的产业。但“大而不强”、“全而不精”的问题依然存在。突出。
附《意见》提出2027年要实现的目标：
传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平显着提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力不断提升。进一步巩固和提高。
工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别超过90%和70%。
工业能源消耗强度和二氧化碳排放强度继续下降。
万元工业增加值用水量比2023年下降13%左右。
大宗工业固体废物综合利用率超过57%。
《意见》还提出了一些要求如下：
加快先进适用技术推广应用。鼓励企业为主体与高等院校、科研院所共建研发机构，加大研发投入，提高科技成果转化率。优化国家制造业创新中心、产业创新中心、国家工程研究中心等制造业领域国家级科技创新平台布局，鼓励传统制造业重点领域关键共性技术研究和产业应用示范。完善科技成果信息发布和共享机制，制定先进技术转化应用目录，建设技术集成化、成熟化、工程化试点和应用验证平台。
大力推动企业从智能数字化向互联网化转型。基于不同行业特点和差异化需求，加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全流程、全要素深度融合。支持生产装备数字化转型，推广新型传感、先进控制等智能部件的应用，加快智能装备和软件的更新换代。场景化推进数字化车间、智能工厂建设，探索智能化设计、生产、管理、服务模式，树立一批数字化转型典型标杆。加快中小企业数字化转型，推动中小企业智慧数字化转型联网试点。完善智能制造、两化融合、工业互联网等标准体系，加快数字化转型、智能制造等标准实施，提高评价评价公共服务能力，加强工业控制系统和数据安全保护，构建良好发展生态。
推动产业园区、集群整体转型升级。推动国家高新区、科技产业园区等数字基础设施升级，建设公共服务平台，探索共享制造模式，实施整体数字化转型。以国家先进制造业集群为引领，推动产业集群数字化转型，推动资源在线化、产能柔性化、产业链协同化，提升综合竞争力。
