这一代的基因疗法可以用来“延长生命”。
你没看错！美国生物公司Rejuvenate Bio的科学家声称，他们利用重编程技术，让剩余9周的小鼠活了18周。
研究团队强调：
治疗后，小鼠的剩余寿命延长了一倍，一些健康参数也得到了增强。
鉴于之前已经有很多抗衰老研究，这次发布结果的研究人员更进一步表示，有一天，他们的基因疗法可能会被用来让人类返老还童。
目前，相关研究论文的预印本已发布在BioRxiv网站上。尽管尚未经过同行评审，但已吸引了数百次转发。
来自第三方机构的科学家将该研究评价为一个令人兴奋的里程碑。
其他人则说这“很酷”。
但更多人没有发表评论，保持观望。斯坦福大学教授维托里奥·塞巴斯蒂亚诺表示，他不会做出任何类似这项研究的尝试。
这是一项什么样的研究？实现人类永生还有哪些陷阱？
向下看。
重编程是指通过特定的方法诱导并逆转分化的体细胞成为多能干细胞的技术。这项技术在业界引起了一定的关注。
2012年，日本科学家山中伸弥和英国科学家约翰·伯特兰·格登因发现四种重编程转录因子而获得诺贝尔奖。这四个因素可以诱导成熟细胞成为多能干细胞。
图源：朝日新闻此前，科学家已经证明这项技术对于单细胞返老还童是有效的。然而，该公司的科学家仍不清楚该技术在活体动物中的表现。
本研究就是针对这个问题进行的。
在实验中，他们选择了124 周大的小鼠，相当于人类的77 岁。通常，他们已接近生命的尽头。
研究人员以腺病毒为载体，通过注射的方式将重编程因子注射到小鼠眼眶后部。
在实验中，他们还设立了对照组。不同的是，这些小鼠注射了PBS缓冲液（一种常见的生物溶剂，起到溶解保护试剂的作用，并且与蒸馏水相比具有盐平衡作用）。科学家们还介绍了以往统计的小鼠生存状况，以供参考。
通过观察，研究人员发现重编程实验组（蓝线）的小鼠总体生存周明显更长。无论是与对照组同期还是以往数据相比，中位剩余寿命延长了109%。
我们来看看个人寿命的统计数据。
实验组小鼠最长剩余生存周为40周，其中4只小鼠年龄30周。对照组中寿命最长的小鼠为30周大，大多数小鼠甚至活不过20周。
为了进一步探究小鼠的生活健康状况（弱点），研究人员使用了28个不同的参数形成了综合评分。变量包括身体指标、体温、运动能力、感觉能力、脱发程度等，每项取值范围为0-1，得出总分。分数越低，越健康。
从结果来看，实验组（蓝色）的衰弱程度较低，这意味着重编程基因组的健康状况也明显好于对照组。
更进一步，研究人员评估了基因组的甲基化状态，以确定小鼠的遗传年龄逆转。
数据显示，实验组小鼠的肝细胞（左侧蓝色）和心脏细胞（右侧蓝色）均表现出基因年龄逆转。
值得一提的是，重编程技术可能会致癌，因为从某种意义上来说，正常细胞变成肿瘤也是一种具有去分化特征的“重编程”。这一现象已在之前的研究中得到证实。
因此，在这篇论文中，研究人员也表示，他们将收集更多的信息，以准确、仔细地了解小鼠体内重编程基因的变化。
所以这样看来，人类对于“长生不老”的愿望距离实现还有很长的路要走。
但同时，研究人员此次也相信，他们的工作能够给人类带来“复兴”的可能性。
此次发布研究成果的公司名为Rejuvenate Bio。
正如其名字的意思是“恢复”和“复兴”，该公司目前正在开发用于狗和人类的基因治疗药物，包括一种治疗心力衰竭的产品。
该研究所是哈佛医学院乔治教堂实验室和维斯生物工程研究所的倡议。
其创始人乔治·丘奇（George Church）是著名的基因工程师，被誉为当代基因组学教父。
目前，公司三个研发管线中，有一个靶点的功能性和安全性已得到广泛验证，正在准备用于治疗人类关节疾病的临床试验应用。
George Church 除了Rejuvenate之外，业内还有其他公司正在推动重编程技术的发展。
同样专注于抗衰老的还有Altos Labs，其投资者包括贝佐斯。另一家公司是谷歌旗下的Calico，该公司专注于衰老癌症和其他问题以延长人类寿命。
重编程技术的应用方向还不止于此。
一家名为Turn Bio 的公司希望将重编程因子注入人体皮肤，以对抗皱纹或重新开始毛发生长。
另一家公司Life Biosciences 正准备测试眼睛中的重编程细胞，希望能治疗失明。
您对重编程技术持乐观态度吗？
参考链接：
[1]https://interestingengineering.com/science/genic-reprogramming-rejuvenates-mice
[2]https://www.technologyreview.com/2023/01/09/1066488/biotech-says-mice-live-longer-after-genic-reprogramming/
[3]https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.04.522507v1.full
本文来自微信公众号：量子比特（ID：QbitAI），作者：詹石
